莫兰指数
一、解析步骤
1、ArcGIS中，工具在以下地址：SpatialStatisticsTools——AnalyzingPatterns——SpatialAutocorrelation(MoransI) 2、参数设置
用距离来对空间看法进行的描述的方式，就是所谓的空间关系的看法化。选择了CONTIGUITY_EDGES_CORNERS，共边共点都被视为毗邻因素。
3、在结果栏中，双击生成的*.html的页面，弹出以下
三、数据解析
1、理论知识
（1）零假设（nullhypothesis），有时又称原假设，你在检验你的结果从前，先对这些结果假设一个数值区间，这个区间一般是吻合某种概率分布的状况，假如你的真实结果偏离了你设定的区间，就表示发生了小概率事件。这样你本来的假设就不成立了。假如你的计算结果落在-2到2之间，就表示你的假设是可以接受得，但是不在这个范围内，就说明信息小概率事件了。既然有小概率事件，就说明两种可能：1，你的假设有错误；2，出现了异常值纽伦堡赛事推荐。
（2）p值和Z得分
p值代表数据本源的靠谱性，z得分和莫兰指数都表示此数占有明显的规律。p值（P-Value，Probability，Pr），代表的是概率。它是反响某一事件发生的可能性大小。在空间相关性的解析中，p值表示所察看到的空间模式是由某一随机过程创办而成的概率。假如是0.1，就表示只有10%的可能性是随机
